记者从南京工业职业技术大学获悉，针对非侵入式脑机接口在民用场景中“信号不稳、抗扰不足、适配性弱”的落地难题，该校脑电智译团队在葛悦琴老师的指导下，成功改进单通道脑电采集头环，凭借全链路技术优化，实现了日常环境下的稳定脑电信号处理，为脑机接口技术的民生化应用打开新空间。
近年来，非侵入式脑机接口在家庭康复、智慧学习等民用场景的需求快速增长，但据民用智能设备行业报告显示，传统脑电采集设备因难以适配家庭、教室等复杂环境，信号有效识别率不足40%，且操作复杂、成本较高，严重限制了技术的普及应用，成为行业民用化进程中的关键堵点。
为攻克这一难题，团队聚焦“采集-抗扰-适配”三大核心环节精准发力：在信号采集端，采用干电极自适应脑电放大技术，既提升了脑电信号的采集灵敏度，又增强了设备与人体的贴合度；在抗扰环节，应用因果驱动的全链路去噪技术，可同步过滤环境电磁干扰、人体动作肌电等多类噪声，抗扰性能较传统设备提升55%；在民用适配层面，优化设备轻量化设计，简化操作流程，让普通用户可快速完成佩戴与信号采集。
民用脑机接口技术推广机构相关负责人表示，该头环以“低门槛、高可靠”的特点填补了民用级脑电设备的市场空白，其在家庭场景下的连续使用稳定性、操作便捷性均达到行业领先水平，有望推动脑机接口技术从专业领域向大众消费场景延伸。
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